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프로젝트명 : 바이오 네트워크
수행년도 : 2003 ~ 2006
개발내용
 
  - 바이오 네트워크에 대한 연구에서는 생체에 존재하는 방대한 바이오 객체(protein, complex, gene, RNA,
  DNA, small molecule등) 사이의 복잡한 상호관계를 네트워크로 모델링하여 항해, 관리 및 예측할 수 있는
  기술을 개발합니다. 바이오 객체 네트워크 항해 기술은 여러 네트워크들을 항해하여 사용자가 현재 관심이
  있는 단백질과 관계에만 집중 할 수 있도록 함으로써 네트워크에 대한 사용자 관점을 구체적은 정보에 점
  진적으로 유도합니다.
  바이오 객체 네트워크 관리 기술은 바이오 객체들 사이에 존재하는 여려 종류의 상호관계들을 체계적으로
  표현함으로써 다양한 네트워크(interactions, genetic relationships, pathways등)를 구축할 수 있도록 지
  원 합니다. 바이오 객체 네트워크 예측 기술은 다양한 바이오 데이터 마이닝 기법들을 채용함으로써, 기존
  에 밝혀진 데이터를 바탕으로 새로운 바이오 객체들 사이의 관계들을 밝혀낼 수 있도록 지원합니다.
 
 
   
프로젝트명 : 텍스트마이닝
수행년도 : 2005 ~ 2006
개발내용
 
  - 바이오 산업의 고속 발달로 인해 그와 관련된 다양한 형태의 바이오 데이터가 대량 산출되고 있습니다. 서
  열 및 구조데이터와 각종 실험 데이터가 급격히 증가하고 있으며, 이와 관련된 각종 연구보고서 및 논문들
  의 증가 추세도 이전의 증가 패턴을 넘어서고 있습니다. 따라서, 이들 데이터를 효율적으로 관리 및 분석
  처리하기 위한 각종 기술들이 요구되고 있습니다. 바이오 문헌 데이터에는 연구에 대한 높은 수준의 분석
  결과가 기술되어 있고 이러한 문헌들이 지속적으로 산출되고 있습니다. 바이오 문헌을 대상으로 한 정보추
  출이 실현될 경우 추출된 정보 자체만으로도 하나의 의미 있는 지식자원을 구성할 수 있을 뿐만 아니라 이
  를 각종기초 자료와 결합함으로써 기초 자료의 정보 가치를 높일 수 있게 될 것입니다.
 
 
   
프로젝트명 : 발현
수행년도 : 2006. 05. 01 ~ 2009. 02. 28
개발내용
 
  - 1996년 미국 스탠포드 대학에서 DNA 칩 기술이 개발된 이후로 하나의 DNA칩 위에 심어진 수천 수만 개의
  유전자들의 발현 양상을 특정 실험 조건에 대해 동시에 관찰 할 수 있게 되었습니다. 따라서, 다양한 실험
  조건에 대한 수천 수만개의 유전자 발현 양상 데이터를 획득하고, 이렇게 얻어진 대량의 발현 데이터를 효
  율적으로 분석하여 유용한 생물학적 지식을 찾아 내는 방법은 매우 중요합니다.
 
  가장 일반적인 분석 방법중의 하나는 여러 다른 실험조건하에서 하나의 칩위에 심어진 추천 또는 수만개의
  유전자 집합에 대해 발현 양상을 측정한 후, 각 유전자의 발현 프로파일에 클러스터링 기술을 활용하는 방
  법입니다. 이를 통해 유사한 발현 양상을 보이는 유전자 그룹들을 찾아내고, 이들이 공통적으로 지니는 기
  능 상의 특징을 찾아 냄으로써 유사한 기능을 지닌 유전자들을 알아내거나 기능이 밝혀지지 않은 유전자의
  기능을 유추하는 데 활용할 수 있습니다.